2026'da araştırma için en iyi 6 akademik yapay zeka aracını test ettim ve dürüst görüşlerimi paylaşıyorum

Araştırma eskiden doğru kaynakları bulmak için kitapları, veritabanlarını ve PDF’leri karıştırarak geçirilen uzun saatler hatta haftalar anlamına geliyordu. Bugün zorluk yalnızca bilgiye erişim değil — aynı zamanda hacim. Akademik, profesyonel ve yaratıcı alanlarda araştırmacılar her zamankinden daha fazla veri, daha fazla kaynak ve daha sıkı zaman çizelgeleriyle uğraşıyor. Ve bu değişim, araştırmada yapay zeka araçlarının hızla benimsenmesini sağlıyor.

Akademik yapay zeka araçları, literatür keşfi, özetleme, veri analizi, atıf yönetimi ve taslak hazırlama gibi görevleri desteklemek için tasarlanmıştır. Araştırmacılar bunları büyük ölçekte bilgi sentezlemek ve araştırmayı yavaşlatan manuel iş yükünü azaltmak için kullanır. Bu şekilde kullanırsanız, daha kritik düşünme, yorumlama ve karar vermeye odaklanabilirsiniz.   

Bir avukat ve pazarlama profesyoneli olarak, araştırma makaleleri, sektör raporları, içtihat hukuku ve teknik dokümantasyon arasında yoğun bilgilerde gezinmek için çok zaman harcıyorum. Ancak içerik hacmi artmaya devam ettikçe, manuel araştırma giderek daha zorlu hale geliyor ve araştırma için yapay zeka araçlarını iş akışımın olmazsa olmaz bir parçası haline getiriyor.

İster akademik araştırma yürütüyor, ister iş için seçenekleri değerlendiriyor, ister yaratıcı projeler için fikirler geliştiriyor olun, doğru yapay zeka araçları bilgi kaynak bulma, sentezleme ve yazma yükünü hafifletir. Bu makale için popüler akademik yapay zeka araçlarını araştırmak ve test etmek için haftalar harcadım ve bunları en iyi altıya indirdim. Aşağıda, 2026 yılında araştırma için en iyi 6 yapay zeka aracını, nasıl çalıştıklarını ve artılarını ve eksilerini sizinle paylaşacağım.

Watch on youtube

6 Best AI Tools for Research in 2026

Yapay zeka araştırma araçlarının kategorileri

Akademik yapay zeka araçları, araştırma yaşam döngüsünün tüm aşamalarını kapsar, bu nedenle giderek daha fazla araştırmacı ve hatta çalışmak için yapay zekayı nasıl kullanacağını öğrenen öğrenciler tarafından kullanılmaktadır. Ancak bazı araçlar tek bir aşamaya odaklanırken — örneğin atıf takibi — diğerleri aynı anda birden fazla aşamayı destekleyerek araştırmacıların platformlar arasında geçiş yapmadan çalışmaları daha hızlı yürütmesine, daha derin içgörüler kazanmasına ve kararlar almasına olanak tanır.

Aşağıda, örnek araçlar ve ne zaman kullanılacakları ile birlikte akademik yapay zeka araçlarının ana kategorileri bulunmaktadır.

1. Literatür inceleme ve keşif araçları: Consensus gibi araştırma için yapay zeka araçları, semantik arama, atıf analizi ve öneri motorlarını kullanarak ilgili akademik makaleleri ve bilimsel kaynakları bulur.

2. Özetleme ve not alma araçları: SciSpace ve Scholarcy gibi araçlar, makaleleri özetleyerek, ana noktaları çıkararak ve bunları yapılandırılmış notlara dönüştürerek büyük miktarda bilgiyi sindirirler.

3. Atıf ve kaynakça yöneticileri: Litmaps ve Zotero gibi yapay zeka araçları, atıflar oluşturarak, atıf ağlarını haritalandırarak ve kaynaklar etrafında bağlam sağlayarak makaleler bulur.

4. Yapay zeka yazma asistanları: Araştırma temelleriniz sağlam olduğunda, akademik yazım için en iyi yapay zeka, netlik ve tutarlılığı korurken girdilerinizi yapılandırılmış taslaklar, özetler veya açıklamalara dönüştürür.

5. Araştırma planlama ve organizasyon araçları: Notion ve Mem gibi yapay zeka araçları, araştırma iş akışlarını yapılandırır, kaynakları düzenler ve özellikle uzun vadeli veya işbirlikçi araştırma sırasında projeleri ölçeklendikçe yönetilebilir tutar.

6. Anket ve veri toplama otomasyon araçları: Jotform gibi bir yapay zeka pazar araştırması aracı, pazar araştırması ve gerçek dünya girdileriyle varsayımları doğrulama için birincil araştırma verilerinin toplanmasını ve erken analizini otomatikleştirir. 

u003cstrongu003eJotform Yapay Zeka ile daha hızlı oluşturunu003c/strongu003eu003cspanu003eNeye ihtiyacınız olduğunu açıklayın ve Jotform Yapay Zeka’nın sizin için anında oluşturmasına izin verin.u003c/spanu003e

Hemen Başla

Test edilecek yapay zeka araştırma uygulamalarını nasıl seçtim

Bu listeyi oluşturmak için piyasadaki popüler akademik yapay zeka araçlarını araştırdım ve araştırma sürecinin farklı aşamalarındaki 30 araçtan oluşan bir başlangıç listesi derledim. Bunlar anlamlı bir şekilde test etmek için çok fazlaydı, bu yüzden araştırmacı odaklı topluluklara — forumlara, akademik çevrelere ve profesyonel alanlara — girerek insanların pratikte gerçekten kullandığı araştırma için yapay zeka araçlarını keşfettim. Bu, listeyi 12 araca indirmeme yardımcı oldu. 12 platformda hesap oluşturdum ve kullanım durumlarını objektif olarak karşılaştırmak için birden fazla araştırma konusu ve iş akışında her platformu test ederek günler harcadım. Kullanımı kolay, olumlu kullanıcı yorumlarına sahip ve platform değiştirmeyi azaltmak için akademik araştırma görevlerini destekleyen araçlara öncelik verdim. 

Hantal hissettiren, dik öğrenme eğrileri olan, deneme sürümü sunmayan veya basit görevleri gereksiz yere zorlaştıran araçları elledim. Listeye girenler için, arama yaparak, bilgi alıp özetleyerek, atıf ağlarını keşfederek ve temel özelliklerini değerlendirerek daha fazla gün harcadım. Doğruluk benim için hız kadar önemliydi, bu yüzden Google Scholar ve PubMed gibi güvenilir veri kaynaklarından bilgi çeken araçlara odaklandım. Sonuç, verimlilik, kullanılabilirlik ve güveni dengeleyen araştırma için en iyi yapay zeka araçlarının özenle seçilmiş bir listesidir.

Araştırma için en iyi 6 yapay zeka aracı 2026 karşılaştırması

Araç	En iyi olduğu alan	Temel özellikler
Elicit	Literatür keşfi	Semantik ile akıllı literatür tarama Araştırma raporları ve sistematik inceleme için kapsamlı iş akışı Otomatik veri çıkarma Makalelerle sohbet
SciSpace	Araştırma makalelerini özetleme	Genişletilmiş veritabanı bağlantısı Otomatik literatür incelemesi Makaleleri dinlemek için podcast özelliği Yapay zeka yazma araçları
Litmaps	Literatür takibi ve atıf haritalama	Görsel atıf haritaları Etiketler ve renk kodları gibi organizasyon araçları Otomatik makale izleme İşbirlikçi paylaşım
Julius AI	Veri analizi	Sürükle-bırak dosya yükleme Otomatik veri hazırlama Etkileşimli veri görselleştirme Otomatik hata işleme
Jenni.ai	Akademik yazım	Komutlardan taslak ve içerik oluşturma Yapay zeka otomatik tamamlama Metin içi atıf ekleme Metni yeniden ifade etme, yeniden yazma ve basitleştirme için yapay zeka komutları
Grammarly	Taslakları düzenleme ve cilalama	Yapay zeka destekli dilbilgisi, yazım ve noktalama kontrolleri Netlik ve tutarlılık için stil önerileri Atıf ve intihal kontrolleri Metni yeniden yazma ve yeniden ifade etme için yapay zeka komutları

1. Elicit: Literatür keşfi için en iyi

İster yeni bir araştırmaya başlıyor olun ister bir konunun mevcut manzarasına genel bir bakış elde etmek istiyor olun, Elicit mevcut literatürü aramak, anlamak ve incelemek için en iyi yerdir. Bu yapay zeka araştırma asistanı, Semantic Scholar, PubMed ve OpenAlex gibi veritabanlarından alınan yaklaşık 138 milyon akademik literatür parçasına erişim sağlar. Elicit’e kaydolup giriş yaptıktan sonra, araştırma sorunuzu doğal dilde sorabileceğiniz temiz bir arama motoru benzeri kontrol paneli bulacaksınız.

Mevcut literatür arıyorsanız, Makale bul seçeneğiyle başlayın. Elicit’e akademik bir soru sordum: “Online eğitimde öğrenci öğrenme çıktılarını etkileyen ana faktörler nelerdir?” Araç sorumu değerlendirdi, iyi bir araştırma sorusu olarak derecelendirdi ve onu geliştirmek ve daha iyi sonuçlar elde etmek için semantik unsurlar önerdi. 

Aramayı çalıştırdıktan dakikalar içinde, Elicit soruma uygun atıflar ve birden fazla araştırma makalesi içeren özlü bir yanıt verdi. Her makale, bağlam ekleyen destekleyici alıntılar ve açıklamalarla birlikte bir özet içeriyordu. Atıf yapılan makaleler izleme için Dijital Nesne Tanımlayıcı (DOI) ile geliyordu ve anahtar kelimeler, dergi kalitesi, yayın tarihi ve çalışma türü dahil olmak üzere birçok seçeneği kullanarak arama sonuçlarını filtreleyebiliyordum. Ayrıca, sonuca yeni sütunlar ekleyerek yapay zeka araştırma asistanının makalelerden çıkarmasını istediğim veri türünü belirtebiliyordum. 

Elicit’te özellikle ilginç bulduğum ve her araştırmacının takdir edeceğini düşündüğüm bir özellik, bir makale hakkında yapay zekaya herhangi bir şey sorarak araştırmanıza derinlemesine dalmanızı sağlayan Makaleyle sohbet özelliğidir. Bu şekilde, materyalleri kapsamlı bir şekilde karşılaştırabilir, temaları belirleyebilir, boşlukları ortaya çıkarabilir ve metodolojileri hızlı bir şekilde netleştirebilirsiniz. Makaleyle sohbet ile aldığınız yanıtlar belirli akademik veya bilimsel literatüre dayalıdır, bu da yapay zeka halüsinasyonları riskini azaltır. Elicit ayrıca kendi literatürünüzü PDF formatında yüklemenize ve sohbet özelliğini kullanarak ondan veri çıkarmanıza olanak tanır. Elicit ile ilgili makaleleri bulduktan sonra, .bib, CSV ve RIS dahil olmak üzere farklı formatları kullanarak bunları cihazınıza aktarabilirsiniz. Ayrıca, uygun organizasyon için araştırma sonuçlarını Zotero örneğinize aktarabilirsiniz. 

• Artıları:
  • Cümle düzeyinde atıflarla iyi atıf yapılmış makaleler 
  • Sahip olunan PDF’lerden ve diğer yayınlanmış kaynaklardan güçlü veri çıkarma 
• Eksileri:
  • Araştırma yazım desteği yok
• Planlar/Fiyatlandırma: 
  • Basic: Sınırsız arama, aylık iki otomatik rapor, Zotero’dan içe aktarma ve daha fazlası ile ücretsiz.
  • Plus: Kullanıcı başına ayda 10 $ (yıllık faturalandırılır), Basic‘teki her şey artı ek dışa aktarma seçenekleri, 4 otomatik rapor, 500.000’den fazla klinik çalışmada sınırsız arama.
  • Pro: Kullanıcı başına ayda 42 $, Plus‘taki her şey ve sistematik inceleme iş akışı, 12 otomatik rapor, yüklenen makalelerden özel çıkarmalar ve daha fazlası.
  • Team: Kullanıcı başına ayda 65 $, Pro‘daki her şey ve canlı düzenleme, ekibinizle gerçek zamanlı işbirliği, 20 rapor, kullanım takibi ve koltuk yönetimi ile yönetici paneli ve daha fazlası.
  • Enterprise: Kullanıcı başına ayda özel, Team‘deki her şey artı özel kullanım limitleri, hacim indirimleri, özel iş akışı geliştirme ve daha fazlası.  

2. SciSpace: Araştırma makalelerini özetlemek için en iyi

Geleneksel bir literatür taraması, bir konuyu temel düzeyde anlamak için haftalarca hatta aylarca okuma, analiz etme ve özetleme gerektirir. Ancak akademik araştırma için SciSpace yapay zekası ile herhangi bir konuya aşina olabilir ve birkaç saat içinde bir literatür taraması oluşturabilirsiniz. 

SciSpace, araştırma makalelerini kapsamlı bölümler halinde düşünmek, çıkarmak ve özetlemek için tasarlanmış Deep Review adlı bir yapay zeka araştırma asistanı sunar. SciSpace’e giriş yaptıktan sonra, sağ taraftaki panelden Literatür Taraması‘na gidin ve ekranınızdaki metin alanında Deep review‘u seçin. Orada, bir soru kullanarak SciSpace’te arama yapabilirsiniz. 

SciSpace netliği vurgular. Aramayı çalıştırdığınız anda, yapay zeka asistanı araştırmanızın amacı, bağlamsal alaka düzeyi veya araştırma kapsamı hakkında sorular sorarak odağınızı netleştirmenizi ister. Bir veya daha fazla seçenek seçmek aramayı iyileştirir ve size daha alakalı sonuçlar verir. Bu makalenin amacı doğrultusunda, SciSpace’ten bana iklim değişikliğinin biyoçeşitlilik üzerindeki etkisine ilişkin geniş bir genel bakış vermesini istedim.

10 dakika içinde, yapay zeka asistanı aramayı genişletmek için birden fazla alakalı sorgu yürüttü, her sorgu için makaleler buldu, ek alakalı çalışmaların atıflarını ve referanslarını inceledi, tüm makaleleri alaka düzeyine göre sıraladı ve son derece alakalı makalelere dayalı olarak konumun derin bir inceleme özetini oluşturdu. Özet, bölümler halinde düzenlenmiş atıf açısından zengin içgörüler içeriyordu. Bu bölümler özet, giriş, incelemenin amacı ve kapsamı, literatür seçimi metodolojisi, sonuçlar, genel sentez, sonuç ve referansları içeriyordu. 

Özet, tümü düzgün bir şekilde referans verilen alakalı tablolar ve aramayı genişletmek ve çıktıya daha fazla ayrıntı eklemek için takip komutları içeriyordu. Makaleleri özetledikten sonra, SciSpace kaynaklarını bir kütüphaneden indirerek veya yazar(lar)dan erişim talep ederek size erişim sağlar. Daha derin içgörüleri ortaya çıkarmak için belirli bir makaleyle sohbet edebilir veya içeriğini podcast olarak dinleyebilirsiniz. Özetten memnun kaldığınızda, yapay zeka araştırma aracı RIS, CSV, BIB, Excel ve XML dahil olmak üzere dışa aktarma seçenekleri sunar. 

Mükemmel özetleme yeteneğinin yanı sıra, SciSpace el yazmanızı taslak haline getirmenize yardımcı olmak için bir yapay zeka yazarı, bir atıf oluşturucu ve bir yapay zeka dedektörü içerir. Bu özelliklerle, araştırmanın taslak aşamalarına girerken özel akademik yazım araçlarında tasarruf edersiniz.

• Artıları:
  • Genişletilmiş makale erişimi için PubMed, Google Scholar ve ArXiv gibi güvenilir veritabanlarıyla entegre olur.
  • Belirli yanıtlar almak için doğrudan yapay zeka ile sohbet etmenize olanak tanır
• Eksileri:
  • Potansiyel olarak pahalı ücretli plan
• Planlar/Fiyatlandırma:
  • Basic: Platforma sınırlı erişimle 0 $
  • Premium: Ayda 20 $ (yıllık faturalandırılır), iki paralel görev, sınırsız literatür taraması, yüksek kaliteli model erişimi, sınırsız makale özetleri, dışa aktarma seçenekleri ve daha fazlası.
  • Advanced: Ayda 70 $, dört paralel görev, Premium‘daki her şey artı deep review erişimi
  • Teams: Kullanıcı başına 8 $’dan başlayan, dörde kadar paralel görev, Premium/Advanced‘taki her şey, rol yönetimi ve daha fazla kullanıcıyla indirimli fiyatlandırma
  • Enterprise: Özel 

3. Litmaps: Literatür takibi ve atıf haritalama için en iyi

Çalışmaları bulmak savaşın sadece yarısıdır — bu çalışmaların nasıl bağlantılı olduğunu, hangilerinin en önemli olduğunu ve neyi kaçırdığınızı anlamak başka bir hikayedir. İşte bilimsel literatür için bir yapay zeka araştırma aracı olan Litmaps burada devreye girer. 

Litmaps, makalelerin tek bir etkileşimli haritada birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu gösterir. Bu kullanıcı dostu platform, atıf ilişkilerine dayanır ve fikirlerin zaman içinde ve disiplinler arasında evrimini kolayca takip etmenizi sağlar. Sizi bir soruyla aramaya başlamaya yönlendiren diğer yapay zeka araştırma araçlarının aksine, Litmaps bir anahtar kelime, yazar, DOI, PubMed ID veya arXiv ID kullanarak literatür aramanıza olanak tanır. Anahtar kelimenizi/konunuzu aradığınızda, Litmaps alakalı makalelerin bir listesini önerir. Daha yüksek sayıda atıf ve referansa sahip bir makale seçmek, yapay zekanın ilgili literatürü keşfetmesine ve önerilen makalelerin görsel bir haritasını (Litmap) oluşturmasına olanak tanır. 

İlgilendiğiniz diğer makalelerin yanındaki Bunun gibi daha fazla düğmesine tıklayarak atıf haritanızı konunuzla ilgili tüm alakalı makaleleri içerecek şekilde büyütebilirsiniz ve yapay zeka bunları Litmap’inize ekleyecektir. 

Daha fazla bağlantılı makale ekledikçe, Litmaps etiketler ve renk kodları kullanarak araştırma makalelerini alt konular ve metodoloji gibi kategorilere ayırmama izin verdi. Bununla, alt konuların ve makalelerin araştırma konumu bilgilendirmek için nasıl etkileşime girdiğini gösteren devasa bir atıf ağı oluşturdum. 

Litmaps’te bulacağınız faydalı bir özellik Otomatik izleme‘dir. Etkinleştirildiğinde, Litmaps otomatik olarak haritanızı haftalık olarak arama algoritmasından geçirerek yeni bağlantılı makaleleri keşfeder ve incelemeniz için bunları atıf ağınıza ekler. Makalenizi yazdıktan sonra, onu Litmap’inize ekleyebilir ve incelediğiniz tüm mevcut literatüre referans verebilirsiniz. Ve Litmap’inizi meslektaşlarınızla paylaşmak isterseniz, platform bunu e-postayla göndermenize, paylaşılabilir bir genel bağlantı oluşturmanıza veya haritanızı ekran görüntüsü olarak dışa aktarmanıza olanak tanır. 

• Artıları:
  • Bir görselleştirme haritası, bağlantılı makaleleri anlamayı liste tabanlı veritabanlarını kullanmaktan daha kolay hale getirir
  • OpenAlex, Crossref ve Semantic Scholar gibi güvenilir veritabanlarından yararlanır.
• Eksileri:
  • Büyük veri kümelerini işlerken yavaş olabilir
• Planlar/Fiyatlandırma:
  • Free: 20 girişe kadar temel arama, 100 makale içeren iki Litmap 
  • Pro (Eğitim için ayda 10 $ veya Ticari için ayda 40 $, yıllık faturalandırılır): Sınırsız girişle gelişmiş arama, sınırsız makale içeren sınırsız Litmap
  • Team: Pro’daki her şey ve ekip çapında işbirliği ile özel fiyat 

4. Julius AI: Veri analizi için en iyi 

Uzun bir süre boyunca, araştırmada veri analizi yavaş, manuel çalışma anlamına geliyordu — özellikle Python gibi programlama dillerinde veya Power BI gibi araçlarda deneyimi olmayan araştırmacılar için. Julius AI gibi yapay zeka veri analizi araçları, her beceri düzeyindeki araştırmacının veri hazırlamasına, kalıpları belirlemesine ve trendleri ortaya çıkarmasına yardımcı olarak bunu değiştiriyor. 

Julius AI, verilerle sade bir dilde etkileşim kurmanıza, analiz etmenize ve anlamanıza olanak tanır. Basit doğal dil komutlarından istatistiksel analiz yapmak ve grafikler, tablolar ve özetler oluşturmak için Python, Excel ve ChatGPT’yi birleştirir. Julius’un ChatGPT tarzı arayüzünde, bir veri dosyası yükleyerek veya Snowflake, BigQuery veya Google Drive gibi bir veri kaynağını bağlayarak başlayın. Bu test için, uzaktan çalışma ve üretkenlik hakkında büyük bir CSV tarzı veri kümesi yükledim.

Yüklendikten sonra, yapay zeka aracı verileri bir tabloya biçimlendirdi ve içeriğine hızlı bir genel bakış sağladı.

Buradan, yapay zeka ile sohbet edebilir ve verilerden her türlü içgörüyü ortaya çıkarmasını isteyebilirim. Örneğin, Julius’tan çalışma modellerinin üretkenliği, iş memnuniyetini, tükenmişliği ve işbirliği kalitesini nasıl etkilediğini özetlemesini isteyerek başladım. Buna yanıt olarak, Julius AI Python kodu oluşturdu ve tablo ve düz metin formatlarında temiz, üst düzey bir özet sundu. Ayrıca, veri kümesindeki metriklerin dağılımını görselleştirebilmem için kutu grafikleri ve şerit grafikleri oluşturdu. 

Kurgusal bir veri kümesine dayalı olarak çalışma modelleri arasında kendi bildirilen üretkenliğin dağılımını gösteren Julius AI’dan örnek kutu grafiği.

Sonuçlara dayanarak, daha fazla içgörü elde etmek için takip soruları sordum ve araç veri analizini genişletmek için komutlar bile önerdi. Julius’un oluşturulan Python kodunun bir açıklamasını sunmasını gerçekten beğendim. Programlama diline aşinaysanız, kodda ayarlamalar yapabilir ve hatta onu Jupyter gibi diğer veri analizi araçlarında kullanabilirsiniz. 

İster akademisyen, ister bilim insanı, ister profesyonel araştırmacı olun, herhangi bir veriyi analiz etmek için Julius’u kullanabilirsiniz. Analiz sırasında bir hata oluşursa, analizi yeniden çalıştırır ve kendi kendini düzeltir. Julius’un ücretli sürümünü kullanıyorsanız, veri analizi için çok adımlı bir mantıkta size yol gösteren gelişmiş akıl yürütme özelliğine erişebilirsiniz. Julius ayrıca özel iş akışınıza göre özelleştirilmiş özel yapay zeka veri analizi asistanları oluşturmanıza olanak tanır. 

• Artıları:
  • Ücretsiz planda bile büyük veri dosyaları yüklemenize olanak tanır
  • Teknik olmayan kullanıcılar için kullanımı kolay 
• Eksileri:
  • Derinlemesine veri analizi için uygun olmayabilir 
• Planlar/Fiyatlandırma:
  • Free: Ayda 15 mesaj, .csv, .xlsx, .sav dosya alımı ve 2GB RAM
  • Plus: Ayda 20 $, Free‘deki her şey artı .png, .jpg dosya alımı, gelişmiş open AI modellerine erişim, 16GB RAM, bir saat uzatılmış oturum süresi ve daha fazlası
  • Pro: Ayda 45 $, Plus‘taki her şey ve 32 GB RAM, üç saat uzatılmış oturum süresi, Snowflake, BigQuery, Postgres gibi veri bağlayıcılarına erişim ve daha fazlası
  • Enterprise: Sınırsız erişimle özel fiyat 

5. Jenni AI: Akademik yazım için en iyi yapay zeka

Arka plan araştırması yapmak, tezinizi geliştirmek ve kaynakları toplamaktan sonra bile, yazma akademik araştırmanın en zorlu aşamalarından biri olmaya devam eder. Ancak Jenni gibi bir yapay zeka araştırma yazma aracı, taslaklar oluşturarak, ilk taslakları yazarak, yazılı içeriği gözden geçirerek ve alıntıları düzenleyerek bu aşamayı destekler.

Kaydolup kontrol paneline giriş yaptığınızda, temiz, dikkat dağıtmayan bir arayüz fark edeceksiniz. Yapay zekaya bir taslak oluşturması ve destekleyici metni detaylandırması için komut vererek sıfırdan başlayın veya bir docx dosyasında halihazırda yazılmış içeriği yükleyin ve yazmayı geliştirmek için Jenni’yi kullanın. Testim için, Jenni’ye basit bir komut vererek sıfırdan başladım: “2020’den sonra yayınlanan çalışmalara odaklanarak, uzaktan çalışma modellerinin bilgi çalışanı üretkenliği ve refahı üzerindeki etkisi konusunda bir literatür taraması yazın.“

Taslak için akıllı başlıkları seçtim ve saniyeler içinde Jenni, metin düzenleyicisinde konumla ilgili uzun bir olası başlık listesi oluşturdu. Makaleniz için henüz bir yapı oluşturmadıysanız, bu taslak başlamak için harika bir yerdir. Bölümlerin listesine bakabilir ve konunuzla alakasız başlıkları kaldırabilirsiniz. Ve yazmaya başlamaya hazır olduğunuzda, Jenni size seçenekler sunar: İlk olarak, başlığın altındaki alana tıkladığınızda bölümleriniz için destekleyici metin önerecektir. Kabul ederseniz, araç yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği düzenleyiciye getirir.

Alternatif olarak, yazmaya başlayabilirsiniz ve yapay zeka bölümü otomatik olarak tamamlamak için ilgili içerik önerecektir.

Jenni metin oluştururken ve siz önerilerini kabul ederken, alıntıları manuel olarak aramanın baş ağrısından kurtararak içeriğe otomatik olarak referanslar ekler. Bu alıntıların doğru olup olmadığını doğrulamak size kalmış, ancak araç bir yazma tıkanıklığına girdiğinizde konunuza uyan metin fikirleriyle sizi yönlendirir. 

Jenni’yi test ederken benim için gerçekten öne çıkan şey, içerik oluştururken nasıl doğal bir insan gibi ton koruduğuydu. Önerileri yapay zeka tarafından oluşturulan içerik gibi okunmuyordu ve araştırma yazımı için tasarlandığından, araç akademik ton ve yapıyı taklit eden metin üretiyor. Jenni kullanarak makalenizin geri kalanı üzerinde çalışırken, metninizi geliştirmek için size seçenekler sunar. Bölümleri akademik veya ikna edici bir şekilde basitleştirmek, argümanınızı güçlendirmek veya akış sorunlarını düzelterek, geçişler ekleyerek veya fazlalığı kaldırarak akıcılığı iyileştirmek için yapay zeka komutlarını kullanabilirsiniz.

Metin oluşturmaya ve geliştirmeye ek olarak, Jenni içeriği beş dile çevirmenize, metni tabloya dönüştürmenize ve yazınızı yayın için düzgün bir şekilde biçimlendirmenize olanak tanır.

• Artıları:
  • Kullanımı kolaylaştıran birçok komutla çok sezgisel
  • Otomatik olarak referanslar ekler ve binlerce alıntı stili sunar
• Eksileri:
  • Yanlış ve intihal edilmiş içerik potansiyeli 
• Planlar/Fiyatlandırma:
  • Free: Günlük 10 yapay zeka otomatik tamamlama, beş yapay zeka düzenleme, 10 yapay zeka sohbet mesajı, 2.600 alıntı ve sınırsız alıntı
  • Unlimited: 12 $/ay (yıllık faturalandırılır), Free‘deki her şey artı yapay zeka, yazma ve düzenleme araçlarına sınırsız erişim.
  • Takım/kurumsal: Özel fiyatlandırma 

6. Grammarly: Taslakları düzenlemek ve cilalamak için en iyi

Taslağınız tamamlandıktan sonra, bir sonraki adım dilbilgisi ve söz dizimini düzeltmek, akışı iyileştirmek ve yazınızın hedeflenen kitleyle uyumlu olduğundan emin olmak için düzenlemek ve cilalamaktır. Grammarly gibi bir yapay zeka yazma aracı, anlamını veya sesini değiştirmeden netliği, tutarlılığı ve okunabilirliği iyileştirmek için yazınızı düzenlemek ve geliştirmek için oluşturulmuştur.

Grammarly‘ye kaydolduktan ve düzenleyicisine girdikten sonra, tüm yazınızı yapıştırabilir veya inceleme için makaleyi yükleyebilirsiniz. İçeriğiniz düzenleyicideyken, yapay zeka aracı önce onu düzeltir ve değerlendirir, ardından size bir yazma kalitesi puanı verir.

100’ün altındaki puanlar için, dilbilgisini iyileştirmek, tonu birleştirmek veya stil tutarlılığını korumak için öneriler sunar. Önerileri uygulamak veya atmak için kabul et veya reddet‘e tıklayabilirsiniz. Önerilen düzenlemeler üzerinde çalışırken, Grammarly içeriğinizi zenginleştirmenin yollarını önerir. Örneğin, metnin bölümlerini taranabilir hale getirmek için uyarılara veya tablolara dönüştürebilirsiniz. 

Bölümleri geliştirmek için yardıma ihtiyaç duyduğunuzda, Grammarly’nin yazınızı iyileştirmek için ilgili değişiklikler öneren bir yapay zeka chatbot’u ve yeniden yazıcısı vardır. Araç ayrıca intihal denetleyicisi, alıntı önerileri ve temel gerçek kontrol desteği gibi araştırmaya odaklı özellikler içerir; bunlar doğruluğun ve özgünlüğün önemli olduğu akademik ve profesyonel yazımlar için yararlıdır. Grammarly, daha cilalı araştırma ilk taslakları için gerçek zamanlı yazım, dilbilgisi ve ton önerileri alabilmeniz için özel eklentiler aracılığıyla Google Workspace ve Microsoft Word ile yerel olarak entegre olur.

• Artıları:
  • Gerçek zamanlı dilbilgisi ve yazım kontrolleri
  • Geniş bir platform yelpazesiyle entegre olur
• Eksileri:
  • Yanlış alıntılar oluşturma potansiyeli 
• Planlar/Fiyatlandırma:
  • Free: Sınırsız yazım ve dilbilgisi kontrolleri, ton kontrolleri, metin oluşturma için 100 yapay zeka komutu
  • Pro: Ayda 12 $, Free‘deki her şey artı cümle yeniden yazımları, sınırsız kişiselleştirilmiş öneriler, intihal denetleyicisi ve 2.000 yapay zeka komutu
  • Enterprise: Özel

Jotform ile araştırma sürecinizi kolaylaştırın

Bilgi mevcut olduğunda, bu yazıda ele aldığımız yapay zeka araçları literatür keşfi, inceleme, alıntı yönetimi, veri analizi ve taslak hazırlamanın zor işini destekleyebilir. Bu, mevcut çalışmalardaki boşlukları belirlemeye ve yeni bakış açıları geliştirmeye odaklanmanızı sağlar. Ancak, çoğu yapay zeka araştırma aracı araştırma yaşam döngüsünün kritik bir bölümünü ele almaz: bir çalışmanın en başında verilerin nasıl toplandığı ve iş akışlarının nasıl yönetildiği. Ve işte Jotform modern bir araştırma yığınına buradan uyar. 

Jotform, araştırmacıların teknik kurulum veya özel geliştirme olmadan veri toplamasına, etkileşimleri yönetmesine ve erken aşama iş akışlarını otomatikleştirmesine yardımcı olur. Size birden fazla kaynaktan veri çıkaran, iş akışlarını otomatikleştiren ve bulguları daha etkili bir şekilde paylaşan akıllı yapay zeka asistanları sağlar. 

Jotform Yapay Zeka Asistanları, standart araştırma formlarını, yanıt verenlerden doğru ve düşünceli bir şekilde içgörüler toplamanızı kolaylaştıran dinamik sohbet benzeri deneyimlere dönüştürmenize olanak tanır. Örneğin, konuşma anketleri aracılığıyla, Korelasyonel Araştırma Anketi Yapay Zeka Asistanı 

• Pazar araştırması için tüketici davranışı hakkında veri toplayabilir 
• Akademik araştırma için sosyal konular hakkında geri bildirim toplayabilir
• Halk sağlığı çalışmalarında sağlık değişkenleri arasındaki ilişkileri analiz edebilir

Benzer şekilde, Kullanıcı Araştırmacısı Yapay Zeka Asistanı katılımcı onayı alma ve onları araştırma çalışmaları için kaydetme sürecini kolaylaştırır. Bu yapay zeka asistanları, katılımcılarla samimi görüşmeler yaparak, çalışmanız için gerekli olan hayati bilgileri toplamadan önce araştırma ayrıntılarını anlamalarını sağlar. Etkileşimli diyalog kullanarak, Jotform Yapay Zeka yanıt verenleri araştırma sorununa daha derin içgörüler sağlamaya yönlendirir ve sonuçta araştırma protokolüne uyarken araştırma verilerinizin kalitesini artırır. 

Yanıt verenlerden nüanslı içgörüler toplamaya ek olarak, Jotform yapay zeka asistanları

• İlgili yanıtlar için web sitelerini veya bilgi tabanlarını arayabilir
• Makale veya rapor listeleri düzenleyebilir
• Veri toplama sırasında açıklayıcı videolar veya destekleyici materyaller paylaşabilir
• Harici araştırma platformlarına API istekleri gönderebilir
• Görüşmeleri planlayabilir veya iş akışlarını otomatik olarak tetikleyebilir

Jotform, belirli araştırma ihtiyaçlarına göre uyarlanmış 7.000’den fazla yapay zeka asistan şablonu dizini sunar. Tüm asistanlar, yanıt verenleri birden fazla kanalda etkileşime geçirmek için chatbot görüşmeleri, canlı sohbet, telefon ve ses işlevselliği gibi özellikler içerir. Konunuzu anlamasını ve doğru bilgi toplamasını sağlamak için Jotform Yapay Zeka Asistanınızı kendi belgelerinizi, web bağlantılarınızı veya özel metninizi kullanarak eğitebilirsiniz.

Jotform’a başlamak kolaydır. 7.000’den fazla yapay zeka asistan şablonumuzdan birini kopyalayabilir, görüşme akışını kullanım durumunuza göre uyarlayabilir ve görünümünü markanıza uyacak şekilde özelleştirebilirsiniz. Ya da Jotform formlarınızdan herhangi birini bir yapay zeka asistanına dönüştürebilir veya sezgisel yapay zeka asistan oluşturucumuzda özel bir yapay zeka asistanı oluşturabilirsiniz. Her iki durumda da, formlara, eylemlere, araçlara, entegrasyonlara ve çok kanallı desteğe erişebilir ve ayrıca veri toplayan, iş akışlarını otomatikleştiren ve bulgularınızı etkili bir şekilde paylaşan uçtan uca bir araştırma asistanının keyfini çıkarabilirsiniz.